年齢別睡眠時間分析
配点 : 40点難易度 : 4
制限実行時間 : 1000ms制限メモリ使用量 : 128 MB
SQLiteの注意点

TOPSIC SQLでは、SQLの実行環境にSQLiteを使用しています。SQLite以外のRDBMSの文法を使用することはできません。
問題を解く際に注意すべきSQLiteの制約について、以下に記載してありますのでご確認下さい。

  1. NUMERIC、INTEGER、REALは、自身のクラスへの変換が推奨されていますが、変換できなかった場合でも、そのまま格納されます。
  2. 新しくデータを追加した場合、既に格納されているデータの中で ROWID の値が最大のものを探し、それに1を加えた値が新しく追加されるデータの ROWID の値として保存されます。
  3. 外部結合は、左外部結合を行う LEFT OUTER JOIN 句のみ使用できます。
    ※2022年12月以降、LEFT / RIGHT / FULL OUTER JOIN が使用可能となりました。
  4. 指定した日付と時刻のタイムゾーンはUTCとして扱われます。
  5. 日付関数や文字列関数については、SQLiteで固有の関数があります。
  6. テーブル項目の論理名が「◯◯日」となっている場合は、日付項目の時分秒は設定されていません。論理名が「◯◯日時」となっている場合は、日付項目の時分秒まで設定されています。
    • 「受注日」の場合は「2021-01-01」
    • 「受注日時」の場合は「2021-01-01 15:15:15」

その他のSQLiteの制約については、SQLiteの公式ドキュメントをご確認ください。
また、ER図の読み方やSQLiteの関数および構文などについては、「受験ルール・用語」をご確認ください。

問題

年齢層睡眠時間毎に人数を集計した睡眠時間詳細データを、年齢層を縦軸、睡眠時間を横軸にした表形式で表示しなさい。 睡眠時間詳細データは年齢コードと時間コードの組合せに歯抜けは無いものとする、また、対象人数の単位は千人となっている。

表示項目は以下とする。(エイリアスを使用し→の項目名とする)

  • AGE_NAME → 年齢階層
  • 年齢層毎に集計した、TIME_CODE = 120の人数 → 5時間未満
  • 年齢層毎に集計した、TIME_CODE = 130の人数 → 5時間以上6時間未満
  • 年齢層毎に集計した、TIME_CODE = 140の人数 → 6時間以上7時間未満
  • 年齢層毎に集計した、TIME_CODE = 150の人数 → 7時間以上8時間未満
  • 年齢層毎に集計した、TIME_CODE = 160の人数 → 8時間以上9時間未満
  • 年齢層毎に集計した、TIME_CODE = 170の人数 → 9時間以上
  • 年齢層毎に集計した、TIME_CODE = 180の人数 → 不詳

表示順

  1. 年齢コードの昇順

※出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)(https://www.e-stat.go.jp/)「令和元年国民生活基礎調査 健康 都道府県編」を加工して作成

表示フォーマット

※あくまでフォーマットを示すもので、正解例ではありません。行数も正解とは異なります。

年齢階層 5時間未満 5時間以上6時間未満 6時間以上7時間未満 7時間以上8時間未満 8時間以上9時間未満 9時間以上 不詳
12～14歳 21 24 135 398 510 40 0
15～19歳 79 110 298 402 136 34 2
20～24歳 86 81 1389 332 115 57 2
25～29歳 270 72 1268 292 191 47 3
30～34歳 14 930 285 347 241 31 5

ER図 (半角:物理名、全角:論理名)


テーブル定義

テーブル名: AGE_GRP

主キー 列名 データ型 必須 デフォルト値
✔︎ AGE_CODE INTEGER ✔︎ NULL
AGE_NAME VARCHAR NULL

テーブル名: SLEEP_TIME

主キー 列名 データ型 必須 デフォルト値
✔︎ TIME_CODE INTEGER ✔︎ NULL
TIME_NAME VARCHAR NULL

テーブル名: SLEEP_TIME_DTL

主キー 列名 データ型 必須 デフォルト値
✔︎ TIME_CODE INTEGER ✔︎ NULL
✔︎ AGE_CODE INTEGER ✔︎ NULL
✔︎ SUFFICIENCY INTEGER ✔︎ NULL
TARGET_POP INTEGER NULL

サンプルデータ

テーブル名: AGE_GRP

AGE_CODE AGE_NAME
1 11歳以下
2 12～14歳
3 15～19歳
4 20～24歳
5 25～29歳
6 30～34歳
7 35～39歳
8 40～44歳
9 45～49歳
10 50～54歳
11 55～59歳
12 60～64歳
13 65～69歳
14 70～74歳
15 75～79歳
16 80～84歳
17 85歳以上

テーブル名: SLEEP_TIME

TIME_CODE TIME_NAME
120 5時間未満
130 5時間以上6時間未満
140 6時間以上7時間未満
150 7時間以上8時間未満
160 8時間以上9時間未満
170 9時間以上
180 不詳

テーブル名: SLEEP_TIME_DTL

TIME_CODE AGE_CODE SUFFICIENCY TARGET_POP
120 2 130 6
120 2 140 11
120 2 150 4
120 3 120 10
120 3 130 69
120 4 120 11
120 4 130 75
120 5 120 8
120 5 130 66
120 5 140 155
120 5 150 41
120 6 120 14
130 2 120 17
130 2 150 7
130 3 120 87
130 3 150 23
130 4 120 81
130 5 120 72
130 6 120 88
130 6 130 842
140 2 120 131
140 2 150 4
140 3 120 298
140 4 120 265
140 4 130 1124
140 5 120 219
140 5 130 1049
140 6 120 269
140 6 150 16
150 2 120 398
150 3 120 399
150 3 150 3
150 4 120 328
150 4 150 4
150 5 120 292
150 6 120 347
160 2 120 273
160 2 130 237
160 3 120 136
160 4 120 115
160 5 120 99
160 5 130 92
160 6 120 117
160 6 130 124
170 2 120 40
170 3 120 34
170 4 120 36
170 4 130 21
170 5 120 28
170 5 130 19
170 6 120 30
170 6 150 1
180 2 140 0
180 2 150 0
180 3 140 2
180 3 150 0
180 4 140 2
180 4 150 0
180 5 140 3
180 5 150 0
180 6 150 5
Sorry, Japanese Only.